Mengenal Kecerdasan Buatan dan 2 Konsep Dasar Kecerdasan Buatan

By Abby Wijaya, Minggu, 13 Juni 2021 | 12:00 WIB
Ilustrasi gambar robot kecerdasan buatan (Pixabay)

adjar.id - Tahukah Adjarian mengapa teknologi diciptakan?

Tujuannya adalah untuk membantu dan memudahkan pekerjaan kita. 

Sama halnya dengan kecerdasan buatan, nih, yang merupakan teknologi dengan level tinggi.

Saking tingginya, kecerdasan buatan dapat menggantikan manusia sepenuhnya, lo!

Apa, sih, kecerdasan buatan itu? 

Kecerdasan buatan atau disebut juga dengan Artificial Intelligence (AI) adalah salah satu bentuk teknologi yang telah berhasil diciptakan oleh manusia.

AI memiliki tujuan untuk membantu dan memudahkan berbagai kegiatan yang seharusnya dikerjakan oleh manusia.

Baca Juga: Perbedaaan TV Analog dan TV Digital, Salah Satunya Kualitas Gambar

Berbagai teknologi ini diciptakan oleh manusia untuk manusia itu sendiri.

Lalu bagaimana jika teknologi yang diciptakan oleh manusia itu sendiri malah nantinya bisa membawa dampak buruk bagi manusia, bahkan membahayakan?

Nah, kali ini kita akan membahas bagaimana cara kecerdasan buatan bekerja. Simak, yuk!

Konsep Dasar Kecerdasan Buatan

1. Deep Learning (Pembelajaran Mendalam)

Deep Learning adalah teknik pembelajaran pada mesin yang mengajarkan komputer untuk melakukan berbagai hal alami yang dilakukan oleh manusia.

Hal ini dilakukan dengan cara mencontoh dari atau menanamkan kode pemrograman tertentu pada teknologi tersebut.

Sebagai contoh adalah tentang bagaimana sebuah mobil bisa bekerja tanpa pengemudi di baliknya.

Baca Juga: Sejarah Singkat Internet di Dunia, Ternyata Awalnya Hanyalah Sebuah Jaringan Komputer

Dalam hal ini, AI belajar berbagai hal seperti mengenali tanda berhenti, atau membedakan para pejalan kaki atau makhluk hidup lain yang ada di sekitar jalan dengan tiang lampu.

Deep learning juga menjadi pedoman utama dari kontrol suara yang ada di gadget yang digunakan oleh manusia seperti ponsel, TV, dan headset.

Dalam deep learning, komputer atau teknologi yang digunakan belajar untuk melakukan berbagai tugas klasifikasi langsung melalui gambar, teks, ataupun suara.

2. Machine Learning (Pembelajaran Mesin)

Machine learning adalah cabang AI yang mempunyai tujuan untuk memberikan kemampuan pada mesin dalam mempelajari berbagai tugas tanpa kode atau bahasa pemrograman. Keren, kan?

Dengan kata lain, mesin mempunyai kemampuan untuk belajar serta mempelajari berbagai hal di luar kode pemrograman yang telah dimiliki.

Sehingga mereka ke depannya bisa mengerjakan hal lain diluar kode pemrograman yang telah ditanamkan.

Baca Juga: 5 Tips Berselancar di Internet dengan Aman dan Nyaman

Dalam istilah yang lebih sederhana, mesin tersebut nantinya akan diberikan uji coba dalam untuk tugas tertentu.

Ketika mesin tadi sedang menjalani uji coba yang telah diberikan, mesin itu akan mulai mencerna serta belajar dan mengadaptasi strategi yang kiranya sesuai untuk mencapai tujuan tertentu.

Itulah penjelasan singkat bagaimana cara kecerdasan buatan ini bekerja.